多数企业用大数据都会遇到的5大错误

米拉     2017-10-16 17:39    


如今大数据已经成为企业发展不可缺少的部分,但是很多人在大数据理解是使用的方便都存在着一些不了解或错误放法,以下就是米拉君整理出的企业最容易犯的五个主要的大数据错误,以及避免这些错误的使用方法及措施。

 

1.使用大数据确认,而不是发现

  

大数据在用于提供时被用户忽视的未发现时,对于人们来说是最好的。企业不仅可以更多地了解目标受众,并预测市场趋势,还可以对流程进行微调,以提高效率。然而,许多公司都有一个关于需要做什么的理论,并且将使用大数据作为一种证明的方法,同时忽略了提供反驳意见的其他见解。

 

相反,通过查看整个数据分析,企业可以获得精准的信息,而不仅仅是获取表面的信息。咨询137-1522-4332微信同号

 

 2.依靠数据学习,也要清楚数据只是一个工具而已

  

  当企业出现大规模的问题时,往往会把大数据作为一种解决问题的方式。然而,通常大数据只能解决一方面的问题,而留下的更大问题被忽略或没有解决。在这一点上,数据需要将他们的问题与大量数据结合起来,以识别并为遗留下的问题创造一个新的解决方案,直到整个问题得到解决。

  

  企业期待大数据是一种神奇的修复工具,因此需要明白大数据只是一种工具而已,在适用于正确的问题时才能工作。一个解决方案通常只是解决方案的其中一部分。

 

3.将数据与业务分开

  

  通常情况下,企业将其IT部门作为一个封闭部门,从事大数据管理和改进。然而,为了使数据分析提供的见解,真正使企业受益其结果需要超越改进技术系统或提升其营销工作。这些将影响他们如何做生意,以及他们的专业人员如何在各个层面上进行互动,创造IT转型和业务转型。

  

在内部使用大数据可以让管理人员了解员工的互动情况,哪些部门可以进行改进,甚至可以在管理风格上加以利用。通过利用数据分析来改进基础架构本身,在其他方面都有更好的结果。

 

4.限制他们的数据组,影响结果

  

  通常,面试官询问问题的方式可能会影响到最终的答案。大数据也是如此。由于数据池如此巨大,因此不可能立即筛选所有内容。这意味着查询必须发送出去数据,才能收集回答专家提出的问题。但是,这个过程必须精心设计,因为虽然企业可能会收到正在寻找的答案样式,但也可以禁止不同的选择,有时被视为无关的信息,有机会从整个视角看问题。

 

 

5.没有聘请最好的数据科学家

  

  为了节省资金或加速大数据集成到企业业务中,许多人忽略了选择合适的数据来管理其价值。只有具备正确资格的技术专业人员才能早日识别问题,知道正确的发送查询,以获得最准确的见解,以及在哪里集中数据,确保其公司在合适的时间了解准确的信息。

  

  考虑到这一点,就像企业使用大数据一样重要,更重要的是企业确保拥有合适的团队。大数据只有在正确的方式处理才会有用。通过从其流程中消除这5个错误,企业才可以利用大数据更好地工作。

 

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